11月7日晚7点，西安交通大学新闻与传播研究所第十四期学术工作坊在主楼E座412办公室举行。本次工作坊主讲嘉宾是js3845金沙线路陈强副教授，主题为“AMOS统计分析入门”。js3845金沙线路张立老师、蒙胜军老师等出席本次工作坊。讲座还吸引了来自管理学、心理学和社会学等多学科的师生参与。

讲座伊始，陈老师为与会师生推荐了两本结构方程模型领域的入门教程，分别是吴明隆教授的《结构方程模型——AMOS的操作与应用》和李茂能教授的《图解AMOS在学术研究中的应用》。这两本教程能够帮助大家更好地掌握AMOS软件。与SPSS相比，AMOS最大的优点在于其能够处理多自变量和多因变量的复杂模型。

陈老师重点讲解了SEM分析以及AMOS软件操作的关键性问题。在所需样本层面，可根据观察变量或测量指标估计样本数，通常1个测量指标需要10个以上的样本，比例维持在10：1至15：1之间。虽然学者在样本数量上并未达成一致，但大多数研究都超过了200个样本。在基础概念层面，结合实际案例数据对潜变量、显变量、内生变量、外源变量、变量和测量指标等进行了梳理和讲解。

陈老师强调，结构方程模型是基于理论驱动的，而不是数据驱动，应该遵循“理论——模型建构——测量工具——数据采集——模型验证——研究结果——结果解释和理论发展”的基本路径。陈老师指出，结构方程模型主要由测量模型和结构模型两部分构成，在具体操作层面包括下述步骤：首先检验数据是否存在共同方法偏差（Common Method Bias），具体方法包括哈门氏单因子检验和引入标记变量等；其次检验测量模型，关键指标包括组合信度、因素载荷、区别效度、聚合效度、平均抽取变异量等；在前两者基础上验证结构模型。

讲座最后，陈老师为与会师生具体演示和介绍了AMOS软件的功能组件，包括如何导入SPSS数据、如何设置模型中的观察变量与潜在变量、如何设置变量的具体属性、如何建立模型等等。陈老师特别指出，AMOS软件具有模型修正功能，但实际操作的时候应该谨慎，比如不能跨变量在测量指标的残差间建立连接。

本次工作坊是js3845金沙线路新传研究所学术工作坊“研究方法系列”的重要组成部分，旨在通过AMOS统计软件的基础性讲解，培养和提升研究生的统计思维和研究意识。随后，将陆续推出“AMOS操作实务”、“传播学SSCI期刊论文写作与发表”、“智慧传播与传媒产业价值链重构”、“CITESPACE分析入门”等系列讲座，敬请期待。

撰稿人：张嘉瑞